Es una prueba no paramétrica de comparación de
proporciones para dos y más de dos muestras
independientes, debe cumplir las siguientes
características:
• Los datos se ajustan a la distribución de chi cuadrada
• Nivel nominal de la variable dependiente
• Su función es comparar dos o más de dos
distribuciones de proporciones y determinar que la
diferencia no se deba al azar, que las diferencia sea
estadísticamente significativa.
• Parte de la distribución de frecuencias de dos variables
cruzadas, representadas en las llamadas tablas
cruzadas.
• Se pueden comparar 2 tipos de distribuciones de
frecuencias o proporciones:
• Cuando las dos variables tienen cada una dos valores
(2 X 2)
• Cuando alguna o las dos variables tiene más de dos
valores
La prueba Chi cuadrada en el paquete estadístico SPSS
se encuentra en el menú Analizar / Estadísticos
descriptivos / Tablas de contingencia.
La V. I. o de agrupación se coloca siempre en Columnas y
la V. D. en Filas.
Se debe elegir en la sección de Estadísticas la prueba de
Chi cuadrado.
Finalmente en Casillas marcar en la sección de
Porcentajes la opción de Columna.
Interpretación de resultados para una tabla de 2 X 2:
1. Primero aparece la tabla cruzada con frecuencias y
porcentajes –en este caso, por columnas para la VI.
Interpretación de resultados para una tabla de 2 X 2:
2. En la tabla de prueba de chi-cuadrado, elegir corrección por continuidad
para tablas de 2 X 2 cuando todas las celdas tienen 5 o más casos o la
prueba exacta de Fisher que se interpreta cuando en alguna de las
celdas hay una frecuencia menor a 5. Estos datos sólo aparecen en
tablas de 2 X 2.
En importante verificar la leyenda de porcentaje celdas con frecuencias
esperadas inferiores a 5, si éste es 20% o superior se invalidará la
prueba de chi cuadrada –es necesario verificar si la prueba de Fisher
es aplicable.
Interpretación de resultados para una tabla de 2 X 2:
3. En este caso la prueba de hipótesis se realiza con los
datos de corrección de continuidad (señalados en la
tabla anterior con el recuadro).
No hay comentarios.:
Publicar un comentario